DataScientest | Formations en Data Science

J'ai suivi la formation en ligne de DataScientest et je suis très satisfait de mon expérience. Les cours sont clairs, complets et interactifs. Le tchat en direct avec les formateurs est très utile pour poser des questions et avoir des retours. Le projet continu est un vrai plus pour mettre en pratique les compétences acquises et se préparer au monde professionnel. Je recommande vivement cette école à tous ceux qui veulent se former au métier de Data Analyste.

J'ai eu de la chance d'avoir suivi la formation proposée par Datascientest car préalablement j'ai fait une recherche et l'étude de marché fastidieuse et ce centre de formation avait tous les atouts dont j'avais besoin. Mes critères étaient : bons avis vérifiés/satisfaction des alumnis sur les sites officiels, la proposition du programme de qualité en partenariat avec les écoles prestigieuses telles que Mines Paris et Sorbonne. J'ai pu bénéficier du suivi du pôle carrière pour mettre à jour mon CV et mon profil Linkedin, les chefs de cohorte et l'équipe pédagogique étaient toujours à l'écoute. Même si l'on devait travailler en autonomie car la formation était en ligne, on était toujours accompagnés via le forum aux questions ou via la plateforme slack. Cela m'a permis de me débrouiller seule parfois ce qui n'était pas facile pour comprendre les choses moi-même mais c'est le but aussi de pouvoir trouver des réponses par nous-même car ce métier demande cette qualité en permanence. Je suis très contente de ma formation Data Engineer et je recommande vivement Datascientest.

Je tiens à exprimer ma grande satisfaction à l'égard de la formation en MLOPS que j'ai suivie récemment. C'était une expérience extrêmement enrichissante et j'ai acquis des connaissances et des compétences précieuses dans le domaine de la dataTout d'abord, je tiens à saluer votre expertise et votre capacité à transmettre les informations de manière claire et concise. Vos présentations étaient bien structurées, facilement compréhensibles et j'ai apprécié la manière dont vous avez illustré les concepts théoriques par des exemples concrets. Cela m'a permis de mieux assimiler les notions abordées et de les appliquer dans des scénarios réels.

Formation en data engineering au format Bootcamp en 2022.Quelques mois très intenses, même avec une expérience préalable en code (Python + technos Microsoft). C’est une formation idéale pour les personnes en reconversion qui souhaitent passer la première marche de la data.Un an plus tard, j’utilise toujours les notions que nous avons vues en cours.

Très statisfait de la qualité de formation Data Scientist chez DataScientest !Je suis ravi de partager mon avis sur la formation que j'ai suivie récemment. Dans l'ensemble, je suis extrêmement satisfait de cette expérience éducative. La formation a non seulement répondu à toutes mes attentes, mais elle les a également dépassées. Tout d'abord, l’expertise des formateurs ont su transmettre leurs connaissances de manière claire et engageante. Ils étaient toujours disponibles pour répondre à nos questions et nous fournir des conseils pratiques. De plus, le contenu de la formation était très pertinent et bien structuré. Chaque module abordait des aspects clés du domaine, en allant des notions fondamentales aux sujets plus avancés. J'ai particulièrement apprécié la combinaison d'exemples concrets, d'études de cas et d'exercices pratiques. Cela m'a permis d'appliquer immédiatement les concepts appris et de renforcer ma compréhension. En ce qui concerne les ressources fournies, elles étaient abondantes et de haute qualité. Les supports de cours étaient bien organisés et faciles à suivre. Enfin, je tiens à souligner l'aspect pratique de la formation. Les activités de groupe m'ont permis d'acquérir des compétences concrètes et de les appliquer dans un contexte réel. En résumé, cette formation a été extrêmement enrichissante. Les formateurs compétents, le contenu pertinent, les ressources de qualité et l'approche pratique en ont fait une expérience d'apprentissage exceptionnelle. Je recommande vivement cette formation à tous ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans ce domaine.

Les outils à disposition sont très bien faits, on est autonome mais on a une ligne directrice très claire sur ce qu'on a à faire. Le rythme est très soutenu mais le contenu est clair et il y a énormément de pratique donc on assimile assez vite les différentes notions en pratiquant. En regardant 3 mois en arrière je suis impressionné par tout ce que cette formation m'a apporté en terme de connaissance. Merci à toute l'équipe de formation!

J'ai suivi la formation DevOps chez Datascientest en format continue. Elle est très intense, celle-ci nous prépare bien au monde professionnel. Les modules abordés pendant la formation sont très complets mais très difficiles. Un grand merci au leader de la formation pour son écoute, sa disponibilité et sa réactivité pour l'ensemble des questions et doutes que j'ai pu avoir. Je recommande pour toute personne qui souhaite s'orienter vers les métiers du cloud et du DevOps.

J'ai suivi le cursus Data Analyst de DataScientest en 2023.C’est une formation que je recommande à tout aspirant professionnel de la Data, même débutant, du fait de la diversité des modules, allant de contenus généralistes, avec des rappels de bases (qui permettent aux débutants de se mettre à niveau) jusqu’à des contenus beaucoup plus techniques voire très spécifiques, selon son niveau, ses capacités et son rythme d’acquisition.Cependant, le rythme peut-être assez intense et soutenu si l’on est plutôt débutant et/ou en poste car les notions à maîtriser sont les nombreuses.Il peut s'avérer indispensable d’effectuer des recherches et des entraînements parallèlement pour boucler un Sprint, réussir un test ou avancer dans son projet.De nombreux outils, ressources, évènements, supports techniques et l’encadrement de qualité concourent à soutenir les apprenants dans leur apprentissage et animer le temps de la formation de manière dynamique.Je suis très satisfaite de cette formation !

Excellente formation. J’ai suivi le cursus Data Scientist d’octobre 2022 à juillet 2023, en formation continue, que j'ai pu financer par mon CPF.La formation s'organise en sprints composés de plusieurs modules de cours / exercices dirigés, à valider, suivis d’un test en ligne, chronométré et corrigé individuellement. Pour quelqu’un ayant peu ou pas d’expérience en programmation, le début peut être ardu. Le rythme est soutenu tout au long du cursus (mais certes pas autant que dans le format Bootcamp ! Le format formation continue est à mon avis bien adapté pour quelqu’un qui n’a pas déjà de bonnes bases en langage python). Les masterclass permettent d’aborder ou d’élargir certains sujets (interprétabilité, transformers par exemple). J’ai été impressionné par la compétence des enseignants.Le programme adresse très largement les techniques de préparation et de visualisation des données, les outils de manipulation des données (pandas, SQL, Spark), les différents modèles de Machine Learning, les techniques d’évaluation et l’explicabilité des modèles. L’accent est mis sur la pratique : exercices de codage en python et utilisation des bibliothèques open-source du Machine Learning sont omniprésents.Le projet fil rouge est un excellent moyen de mettre en pratique de manière concrète et visible toutes les étapes d’un projet typique en Data Science, en équipe de 2 à 4 personnes, au fur et à mesure de l’avancement de la formation (guidé par un mentor qui suggère des pistes). Il est donné le choix du projet, on peut également proposer son propre sujet avec ses propres données. Projet assorti d’un rapport et d’une soutenance en public pour couronner le tout. En particulier le projet permet d’acquérir la maîtrise des environnements virtuels sous Anaconda, de Github ainsi que de Streamlit qui constitue un excellent outil de prototypage et de présentation. La maîtrise de ces deux derniers points en particulier est très appréciée en entreprise !Le cursus en formation continue permet d’adapter son rythme de travail (prendre de l’avance est possible, au-delà des 17 modules obligatoires il y a de nombreux modules optionnels).Outre les nombreux outils et ressources, l’animation de la formation est étoffée (événements, support technique et encadrement de qualité) ce qui rend le temps de formation très dynamique.Par cette formation j'ai la sensation d'avoir acquis les bonnes bases et développé de bons réflexes. Elle m’a également permis de mesurer l’ampleur et la richesse de l’inépuisable corpus open-source que la communauté de l’IA (scientifiques, compagnies telles que Google, Meta, HuggingFace) met à disposition, ce qui fait que s’engager dans ce domaine c’est rentrer dans une démarche d’apprentissage continu.Cerise sur le gâteau, cette formation m’a permis de passer gratuitement et avec succès la certification Amazon Web Services Cloud Practitioner, bon point d’entrée vers la mise en œuvre dans un écosystème de production (voie que je vais approfondir). Compléter cette formation par un parcours DevOps me paraît une bonne approche.En résumé, une excellente expérience !

J’ai suivi la formation continue Data Analyst qui débutait fin janvier 2023.Les 2 premiers mois ont été durs car le niveau est élevé et pour ceux qui n’ont plus fait de maths ou jamais fait de codage, la 1ère marche est très haute.En revanche, la certification Paris Tech Les Mines (reçu fin octobre 2023) vous assure une qualité de cours. Et ça vaut le coup de s’accrocher.Particulièrement durant le projet fil rouge, nous avons eu un très bon encadrant.Le groupe était sérieux et la certification niveau 7 permet d’accéder à des emplois plus intéressants et peux faire la différence dans un marché de la data beaucoup plus concurrentiel.Je recommande donc !